经过多年以来的技术改革，电力点尤其是研究和开发应以聚氨酯以及纯丙烯酸系列为基料的水性涂料以降低成本，电力点使得聚氨酯预计将成为增长最快的树脂品种，2015~2022年的年增长率将达到7.5%，推动其增长的主要原因是其比其他树脂更优异的性能。
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图3-7 单个像素处压电响应的磁滞回线：浙江原始数据（蓝色圆圈），传统拟合曲线（红线）和降噪处理后的曲线（黑线）。2018年，宁波在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。因此，江北2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。
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